Refine
Year of publication
- 2023 (2) (remove)
Document Type
- Bachelor Thesis (2)
Has Fulltext
- yes (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- Automated deployment (1)
- Automatisiertes Deployment (1)
- business model (1)
- case study (1)
- deployment (1)
- foss (1)
- hardware (1)
- network engineering (1)
- open source (1)
- open source business models (1)
In den letzten Jahren hat sich die Art und Weise, wie Datenzentren betrieben werden, stark verändert. Eine der wichtigsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die zunehmende Verwendung von Virtualisierungstechnologien, die es ermöglichen, den Betrieb des Gesamtsystems und der angebotenen Dienste zu optimieren und zu vereinfachen. Ein weiteres wichtiges Thema im Zusammenhang mit Datenzentren ist die Automatisierung von Prozessen, insbesondere im Bereich des Deployments und des Monitorings. Ein interessantes Anwendungsgebiet für diese Technologien ist der Einsatz von Raspberry Pi in Datenzentren. Der Raspberry Pi ist ein kostengünstiger und leistungsfähiger Computer, der in vielen Anwendungen eingesetzt werden kann, einschließlich des Aufbaus von Datenzentren. Die Einsatzmöglichkeiten von Raspberry Pi erstrecken sich von der Verwendung als einfache Web-Server bis hin zu komplexen Anwendungen wie dem Aufbau von Cloud-Computing-Umgebungen. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, Werkzeuge zur Verfügung zu haben, die das Monitoring und Deployment von neuen Diensten und Anwendungen in einem Raspberry Pi Datenzentrum automatisieren können. Automatisierte Deployment-Prozesse ermöglichen es, neue Dienste und Anwendungen schnell und einfach in einem Datenzentrum bereitzustellen, ohne dass manuelle Schritte erforderlich sind. Auf diese Weise kann die Zeit, die für die Bereitstellung von neuen Diensten und Anwendungen benötigt wird, erheblich reduziert werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein automatisiertes Deployment-System für Raspberry Pi Datenzentren zu entwickeln, das es ermöglicht, neue Dienste und Anwendungen schnell und einfach bereitzustellen. Dabei sollen sowohl die Automatisierung der Deployment-Prozesse als auch die Möglichkeiten des Monitorings berücksichtigt werden. Durch die Verwendung von Raspberry Pi und automatisierten Deployment-Prozessen soll es möglich sein, ein kosteneffizientes und leistungsfähiges Datenzentrum aufzubauen.
Open-Source Software (OSS) has played a central role in shaping the modern digital environment. Over the last five decades, many business models have evolved around value creation with OSS. However, there remains a noticeable hesitation among businesses, especially in German Small and Medium Enterprises (SMEs). This thesis offers a comprehensive overview of essential aspects of business strategy, licensing, and community management related to OSS. Utilizing a taxonomy-based approach, we examine three case studies relevant to German SMEs, aiming to derive actionable insights for businesses considering active involvement in OSS. By integrating public data with insights from participating company decision-makers, this research raises evidence in support of certain business strategies: It highlights the importance of a tailored user segmentation strategy and careful calibration of free and commercial offerings. It suggests the importance of a symbiotic community relationship and a balanced approach towards community governance. The analysis also presents evidence indicating the resilience of the Direct-sale revenue mechanism, and conversely, the possible vulnerabilities of Infrastructure-based models to intermediation. The thesis concludes by discussing current OSS trends and suggesting strategies considering trends such as licensing challenges and emerging software supply chain threats.