@mastersthesis{Schneider2023, type = {Bachelor Thesis}, author = {Schneider, Andreas Ralph}, title = {Automatisiertes Deployment im Raspberry Pi Data Center}, doi = {10.60846/d5xx-x863}, pages = {viii, 100}, year = {2023}, abstract = {In den letzten Jahren hat sich die Art und Weise, wie Datenzentren betrieben werden, stark ver{\"a}ndert. Eine der wichtigsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die zunehmende Verwendung von Virtualisierungstechnologien, die es erm{\"o}glichen, den Betrieb des Gesamtsystems und der angebotenen Dienste zu optimieren und zu vereinfachen. Ein weiteres wichtiges Thema im Zusammenhang mit Datenzentren ist die Automatisierung von Prozessen, insbesondere im Bereich des Deployments und des Monitorings. Ein interessantes Anwendungsgebiet f{\"u}r diese Technologien ist der Einsatz von Raspberry Pi in Datenzentren. Der Raspberry Pi ist ein kosteng{\"u}nstiger und leistungsf{\"a}higer Computer, der in vielen Anwendungen eingesetzt werden kann, einschließlich des Aufbaus von Datenzentren. Die Einsatzm{\"o}glichkeiten von Raspberry Pi erstrecken sich von der Verwendung als einfache Web-Server bis hin zu komplexen Anwendungen wie dem Aufbau von Cloud-Computing-Umgebungen. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, Werkzeuge zur Verf{\"u}gung zu haben, die das Monitoring und Deployment von neuen Diensten und Anwendungen in einem Raspberry Pi Datenzentrum automatisieren k{\"o}nnen. Automatisierte Deployment-Prozesse erm{\"o}glichen es, neue Dienste und Anwendungen schnell und einfach in einem Datenzentrum bereitzustellen, ohne dass manuelle Schritte erforderlich sind. Auf diese Weise kann die Zeit, die f{\"u}r die Bereitstellung von neuen Diensten und Anwendungen ben{\"o}tigt wird, erheblich reduziert werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein automatisiertes Deployment-System f{\"u}r Raspberry Pi Datenzentren zu entwickeln, das es erm{\"o}glicht, neue Dienste und Anwendungen schnell und einfach bereitzustellen. Dabei sollen sowohl die Automatisierung der Deployment-Prozesse als auch die M{\"o}glichkeiten des Monitorings ber{\"u}cksichtigt werden. Durch die Verwendung von Raspberry Pi und automatisierten Deployment-Prozessen soll es m{\"o}glich sein, ein kosteneffizientes und leistungsf{\"a}higes Datenzentrum aufzubauen.}, subject = {deployment}, language = {de} }